mongodb分布式文档存储数据库-MongoDB Plus SS32位/64位版下载V4.0.3 2008R2安装版

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编程开发 | 187.3M | 2020-07-01 00:00:00
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软件简介

MongoDB Plus SS32位/64位版是一个基于分布式文件存储的数据库,由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。

什么是MongoDB ?

MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。

在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。

MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。

主要特点

MongoDB 是一个面向文档存储的数据库,操作起来比较简单和容易。

你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如:FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")来实现更快的排序。

你可以通过本地或者网络创建数据镜像,这使得MongoDB有更强的扩展性。

如果负载的增加(需要更多的存储空间和更强的处理能力) ,它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。

Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。

MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档(数据)或者一些指定的数据字段 。

Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。

Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录,将key与value传给Reduce函数进行处理。

Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的,并可以通过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操作。

GridFS是MongoDB中的一个内置功能,可以用于存放大量小文件。

MongoDB允许在服务端执行脚本,可以用Javascript编写某个函数,直接在服务端执行,也可以把函数的定义存储在服务端,下次直接调用即可。

MongoDB支持各种编程语言:RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP,C#等多种语言。

MongoDB安装简单。

MongoDB工具

有几种可用于MongoDB的管理工具。

监控

MongoDB提供了网络和系统监控工具Munin,它作为一个插件应用于MongoDB中。

Gangila是MongoDB高性能的系统监视的工具,它作为一个插件应用于MongoDB中。

基于图形界面的开源工具 Cacti, 用于查看CPU负载, 网络带宽利用率,它也提供了一个应用于监控 MongoDB 的插件。

GUI

Fang of Mongo – 网页式,由Django和jQuery所构成。

Futon4Mongo – 一个CouchDB Futon web的mongodb山寨版。

Mongo3 – Ruby写成。

MongoHub – 适用于OSX的应用程序。

Opricot – 一个基于浏览器的MongoDB控制台, 由PHP撰写而成。

Database Master — Windows的mongodb管理工具

RockMongo — 最好的PHP语言的MongoDB管理工具,轻量级, 支持多国语言.

MongoDB应用案例

下面列举一些公司MongoDB的实际应用:

Craiglist上使用MongoDB的存档数十亿条记录。

FourSquare,基于位置的社交网站,在Amazon EC2的服务器上使用MongoDB分享数据。

Shutterfly,以互联网为基础的社会和个人出版服务,使用MongoDB的各种持久性数据存储的要求。

bit.ly, 一个基于Web的网址缩短服务,使用MongoDB的存储自己的数据。

spike.com,一个MTV网络的联营公司, spike.com使用MongoDB的。

Intuit公司,一个为小企业和个人的软件和服务提供商,为小型企业使用MongoDB的跟踪用户的数据。

sourceforge.net,资源网站查找,创建和发布开源软件免费,使用MongoDB的后端存储。

etsy.com ,一个购买和出售手工制作物品网站,使用MongoDB。

纽约时报,领先的在线新闻门户网站之一,使用MongoDB。

CERN,著名的粒子物理研究所,欧洲核子研究中心大型强子对撞机的数据使用MongoDB。

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