Spleeter基于TensorFlow 开发，本身运行速度非常快。分离过程可以在GPU或CPU上执行。在GPU上运行，如果它将音频文件分成四个音轨，可以比实时速度快 100 倍。主要功能就是只需输入一段命令就可以将音乐的人声和各种乐器声分离，支持mp3、wav、ogg等常见音频格式。
软件简介：
经常玩音乐的人，一定会用到伴奏和人声分离，比如Audition或者RX7，但是面对复杂的乐器分离，这两款软件就束手无策了。
Spleeter是由法国的音乐流媒体公司Deezer开源，需向Spleeter提供一个音频文件，它就会将其分成两个、四个、五个等多个独立的音轨，它支持mp3、wav、ogg等常见音频格式。一在Github上线便获超高好评和浏览。
软件特征：
Spleeter基于TensorFlow开发，本身运行速度非常快。分离过程可以在GPU或CPU上执行。在GPU上运行，如果它将音频文件分成四个音轨，可以比实时速度快100倍。安装Spleeter并不难，只需克隆存储库并选择用 Conda 环境安装即可开始分离音频文件。由于操作还是很复杂的，需要有一定的python基础，所以国外大神做了个可视化版本
使用说明：
用户可以根据自己的需求来训练模型，Deezer 还给出了在 musdb 数据集上的预训练模型，因此能直接拿来使用。
在官方提供的预训练模型里，spleeter 可将人声和乐器声分为 2 个音轨，已经能满足基本的要求。此外它还能把乐器声进一步分离为鼓、贝斯、钢琴及其他乐曲，加上人声，spleeter 最多可以分离出 5 个音轨。
使用方法：
1、一定先安装python环境（3.7.X 或者3.6.X版本）并添加path到系统环境变量。
2、直接解压并管理员身份运行SpleetGUI.exe（第一次启动的时候会慢，要在后台安装ffmpeg环境）
注意，理论上支持所有的音频格式，选择文件时，下拉菜单中选择文件类型即可，否则默认MP3。
3、过程中软件会假死，这是正常操作的过程，不必担心。稍后在第一步选择的路径下会出现和您选择音频文件同名的文件夹
4、打开文件夹，会发现已经分离成了你选择的轨道数。
报错提示：
ystem.ComponentModel.Win32Exception (0x80004005): 系统找不到指定的文件。
在 System.Diagnostics.Process.StartWithShellExecuteEx(ProcessStartInfo startInfo)
在 System.Diagnostics.Process.Start()
在 System.Diagnostics.Process.Start(ProcessStartInfo startInfo)
在 spleetGUI.Form1.run_cmd_arg(String arg)
在 spleetGUI.Form1.button1_Click(Object sender, EventArgs e)
在 System.Windows.Forms.Control.OnClick(EventArgs e)
在 System.Windows.Forms.Button.OnClick(EventArgs e)
在 System.Windows.Forms.Button.OnMouseUp(MouseEventArgs mevent)
在 System.Windows.Forms.Control.WmMouseUp(Message& m, MouseButtons button, Int32 clicks)
在 System.Windows.Forms.Control.WndProc(Message& m)
在 System.Windows.Forms.ButtonBase.WndProc(Message& m)
在 System.Windows.Forms.Button.WndProc(Message& m)
在 System.Windows.Forms.Control.ControlNativeWindow.OnMessage(Message& m)
在 System.Windows.Forms.Control.ControlNativeWindow.WndProc(Message& m)
在 System.Windows.Forms.NativeWindow.Callback(IntPtr hWnd, Int32 msg, IntPtr wparam, IntPtr lparam)
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